№ 3 (01.07.2022-30.09.2022)

Вакуленко Р.Я., Лапаев Д.Н., Виноградова О.В., Хилал-Шпиро Мухаммед Рияд / Vakulenko R.Ya., Lapaev D.N., Vinogradova O.V., Hilal-Shpiro Mohammed

Разработка инвестиционной программы-помощника на базе математических моделей формирования цены инвестиционного портфеля пользователя / Development of an investment assistant program based on mathematical models of the formation of the price of the user's investment portfolio

Аннотация: В настоящее время всё больше наблюдается тенденция разработки высокоточных трейдер-ботов, способных выполнять по сто, а то и десятки тысяч операций в день. Данная работа содержит описательное объяснение основ инвестирования в акции и торговли ими, а также некоторых популярных торговых стратегий, в том числе с использованием моделей машинного обучения для прогнозирования движения цен на определенные цены акций, чтобы читатели, не имеющие опыта в инвестировании или Data Science, могли проследить, как программа была разработана определенным образом. А также показывает эффективность разработанного трейдер-бота на примере акций компаний Microsoft, Apple и Goldman Sachs.

Ключевые слова: трейдер-бот, предсказание цен, торговая биржа

Annontation: Currently, there is an increasing tendency to develop high-precision trading bots capable of performing one hundred or even tens of thousands of operations per day. This paper contains a descriptive explanation of the basics of investing in stocks and trading them, as well as some popular trading strategies, including using machine learning models to predict price movements for certain stock prices, so that readers without experience in investing or Data Science can trace how the program was developed in a certain way. And also shows the effectiveness of the developed trader bot on the example of shares of Microsoft, Apple and Goldman Sachs.

Keywords: trader bot, price prediction, trading exchange

Текст статьи Подробнее Скрыть